Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти
 
Страницы: 1 2 След.
RSS
Прогноз продаж с корреляцией.
 
Добрый день. Рук-во поставило задачу создать экономическую модель в экселе, где на основе данных по продажам, выводился бы прогноз (месяц или год). У меня есть несколько моделей но они (при проверке на собственной истории) не дают точность +-5%, а именно такую погрешность должна выдавать эта модель. Уважаемые коллеги у кого есть таковые, поделитесь пожалуйста. Так же если есть модели способные рассчитать возможную выручку вновь открывающегося магазина. В свою очередь помогу чем смогу вам )) e-mail: ia.barinov@yandex.ru :help:
 
Ой Вань, глядикась попугайчики.
Нет я ей богу закричу.
А это кто в короткой маечке?
Я Вань такую же хочу.
Вы, конечно поражаете своей наивностью, но в то же время готовность в свою очередь чем-то помочь подталкивает к тому, чтобы помочь и Вам.
Вы хотя бы написали из какой Вы отрасли или хотя бы где работает Ваша фирма или какую задачу решаете.
5% - это отклонение коэффициента корреляции от единицы.
Это значение зависит от того какие данные введены в модель. Если данные не сильно разбросаны по значениям, то они при любой формуле прогноза у Вас будет высокий коэффициент корреляции. Различие между формулами будет во 2-3 знаке после запятой. Важна мысль, которая заложена в модели. Если Ваши фактические цены легли на одну прямую - это вовсе не значит, что цены можно прогнозировать прямой. Прямая всегда пересечет ноль и цена станет отрицательной.
Важно купить товару не больше чем продашь. Вот, что важно. А для этого модель должна быть разумна.
Ладно, решайте эти вопросы сами. Пришлю я Вам свой шаблон для трех поставщиков, но мы из кабельной промышленности. Подойдет этот шаблон Вам или не подойдет решайте сами.
 
Честно, очень смешно! Такой модели нет, которая будет подходить под все отрасли и любые ситуации! Очень хотел бы также посмотреть, скиньте и мне :yahoo: Сюда, cases@fsecrets.ru.

Излагайте полную историю. Какая отрасль, чего прогнозируете, что в Вашем понимании данные по продажам? Каким образом тарифная политика меняется? Есть ли разбивка по каким-то категориям, как прогнозируете, снизу-вверх или сверху-вниз, и надо ли вниз.
Какой коэффициент вариации по выручке? Может достаточно среднее брать. После этого я попробую "осторожно" ответить на Ваш вопрос и дать какие-то рекомендации.
Изменено: fsecrets.ru - 03-03-2011 15:04:20
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Первый раз пишу-прошу поэтому и торможу )))) У нас сеть розничных магазинов продуктов питания, планированием занимается ком. дир на месяц вперед, но он отталкивается от прибыли (куда мы катимся??). Управляющий поставил мне задачу планировать не прибыль а объем продаж. Исходные данные мои это выручка по месячная. Вот я и должен изобрести модель которая бы считала прогноз с точностью +- 5%
 
А прогноз на 1 месяц?
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Хотят что бы считало на год.
 
Закиньте семпл данных в Excele, не знаю, поделите на какую-нить константу, чтобы была видна динамика, но я не знал реальных цифр. Сюда cases@fsecrets.ru. Без данных лучше не советовать.
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
отправил
 
Да, получил Иван, есть небольшая аномалия в Ваших данных, но в целом все поддается сезонной декомпозици. Выложил в блоге пример решения вашей задачки..

Вторую смотрите, где написано про пример с форума.
Изменено: fsecrets.ru - 04-03-2011 12:58:29
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Конечно, наобум не рекомендую использовать, лучше добавить 2010 год и ежемесячно актуализировать прогноз.
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
я специально не добавлял 2010 год, да бы посмотреть получается ли прогноз, к сожалению разница годового оборота около 25%
 
Подозреваю, что разница в большую сторону, т.е. факт выше прогноза? Потому как было видно по 2009 году влияние кризиса на вторую половину года в продажах. А сезонность сохранилась?
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Если по существу, то все зависит от данных, от их вариации и природы. Если где-то в отрасли все стабильно годами (очень редко бывает), то прогнозировать легко. Если скачет, как конь ретивый, то никакая супермодель даже с 10 летней историей вас не спасет (а тем более, написанная руками в эксель, вы бы еще в блокноте ее написали). Да еще и точность 5%. В продажах мебельных тканей, например, большим везением будет рассчитать с 15-20% ошибкой. Да еще и прогноз на год нужен - ситуация сейчас такая, что не знаешь точно, что будет через 3 месяца.
А вообще, если уж совсем правильно, то прогнозировать нужно в спец. программах типа Statistica или SPSS, а не руками в Excel что-то дописывать на коленке. Прогнозирование - не такая уж и простая вещь, которую можно разложить в строчке формулы.
 
Симпатичная, конечно табличка, но где цена? Ведь продажи зависят от цены. Где номенклатура? Где себестоимость закупки или рентабельность позиций? Без этих данных трудно планировать продажи компании. А Где натуральные измерители: Шт, кг, ? Вы так и скажите своему начальству для нормальной модели нужно по каждому марко-размеру продукции нужно кроме этого еще и поставщики и покупатели. Кто, когда, сколько, по какой цене, чего продал!!! И кто, когда, сколько, по какой цене, чего купил?
Прямо по 4P: Product? Price? Place?(Он же кто?). Спросите про промоушен каждого продукта или магазина в целом: был, не был, будет, не будет. А так иди, гадай, а он будет на 5% смотреть!
 
те данные что вы все видели, это обороты помесячные в рублях, fmcg там есть и пром группа и продукты и собственное производство.
 
Ну вот! Тем более! Прогноз продаж начинается с закупок. Сколько будет закуплено какого продукта, по какой цене, у кого, как у него меняется цена, до каких пор у него будет закупаться, когда переключаться на другого поставщика, как у другого поставщика будет меняться цена? Какова сумма будет выделена на закупку у каждого из поставщиков?
И это только один продукт.
Каковы пределы продаж каждого продукта при заданных ценах закупки и продажи.
Короче, чтобы ответить на этот вопрос, он заколебается давать Вам данные.
Для начала попробуйте прогнозировать продажи одного товара.
Это я к тому, чтобы Вы смогли представить начальству сложность проблемы.
Если сможете проблему до начальства донести и он все еще будет хотеть получить на нее ответ, тогда можно начать думать о модели. Хотя честно признаться - это не просто. Очень не просто.
 
Цитата
sir пишет:
Прогноз продаж начинается с закупок.

А я-то дурак думал, что наоборот, что все определяется спросом, а оно вона как, сколько закупил, столько и объем продаж :wink:

Конечно исходя из постановки задачи автором, получилась очень упрощенная модель, которая не учитывает множество факторов, но точноcть модели 75%, довольно неплохо, притом, что мы не знаем совершенно ничего:-)
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Цитата
Гость пишет:
А вообще, если уж совсем правильно, то прогнозировать нужно в спец. программах типа Statistica или SPSS, а не руками в Excel что-то дописывать на коленке. Прогнозирование - не такая уж и простая вещь, которую можно разложить в строчке формулы.


Вы искренне так считаете? Какую модель будете применять в SPSS, чтобы построить прогноз по этим данным?
http://fsecrets.ru - Секреты прогнозирования и анализа данных
 
Цитата
fsecrets.ru пишет:
А я-то дурак думал, что наоборот, что все определяется спросом, а оно вона как, сколько закупил, столько и объем продаж smile:wink:

Конечно не прогноз, продажи начинаются с закупок.
А закупки начинаются с прогноза продаж.
 
OOEzDK ghvhwrjknxtm, hnlnmtyekvbj, [link=http://ucxgormmzhaw.com/]ucxgormmzhaw[/link], http://maioerksempx.com/
 
hj4JII fftxqtdhiuer, jmkkaedntlme, [link=http://vkvocacnxsev.com/]vkvocacnxsev[/link], http://cixixhogyenh.com/
 
СПАМЕРЫ, Вы нам мешаете! Уходите отсюда! Вы нам не нужны. Вы просто тратите свое время зря. Ваша регистрация бессмысленна.
1 afrxxm
2 auylutr
3 axpuwcfbw
4 biprflu
5 bogznam bogznam
6 coach outlet
7 elrkcu
8 frannyberry frannyberry
9 fwocks
10 gucci outlet
11 gzkcghk
12 hdkbwzabkbb
13 hxumjgr
14 iyeqjminquh
15 jkvqdktb
16 Jojoking Jojoking
17 ldjectk
18 lowomvhx
19 lvbags
20 mdkduh
21 moderwarfa moderwarfa
22 mwlpvrlmzar
23 nuxixjcoqg
24 Pornokontact Pornokontact
25 qnodktzlp
26 qqxorsqsgin
27 qrwjnngda
28 quozjepwole
29 rtdqgapo
30 spamfil spamfil
31 sqfekcfozr
32 tqaoriywqew
33 uatsxh
34 utbczhgg
35 vyohlsltuj
36 wcwafemfoz
37 wcwafemfoz
38 WEDDIING
39 wedding-d
40 yprzaiomnha
41 znpnlso
42 zvyrqfzpcfg
 
:swoon:
 
Вот именно! Тот самый случай! Спамеры должны понять, что люди здесь заняты делом, а усилия спамеров только раздражают и положительного отклика вызвать не могут.
 
Есть модель с низкой погрешностью. Работает по следующей схеме - перебирает несколько уравнений регрессии, начиная с линейного и заканчивая линейно-циклическим. Затем из них выбирает наилучшее — с минимальным стандартным отклонением. В результате чего и получается прогнозирующая функция. Можно получить прогноз на любое количество месяцев вперед. Находится здесь — http://www.virtualexpert.ru/ShowPlanning.aspx. Но в Excel такое не сделаешь.
Страницы: 1 2 След.
Читают тему (гостей: 1)
есть новые сообщения
нет новых сообщений



Вход

Забыли пароль?
Или авторизируйтесь через:
Используйте свой аккаунт
в социальных сетях, чтобы пользоваться сайтом