Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти
 
Страницы: 1
RSS
как определить выборку
 
собираемся проводить анкетирование, но не очень хорошо представляем как определить необходимую выборку. Подскажите какая должна быть ошибка выборки и как ее найти

Спасибо! :yes:
 
Расчет статистической погрешности результатов опроса при различных размерах выборки:
Размер выборки, чел.
Величина стандартного отклонения, %
100 чел. 4,5%
150 чел. 3,7%
200 чел. 3,2%
250 чел. 3,8%
300 чел. 2,6%
350 чел. 2,4%
400 чел. 2,3%
450 чел. 2,2%
500 чел. 2%

Расчет статистической погрешности результатов:
Отклонение выявленной величины от реальной называют стандартным отклонением, или ошибкой выборки.
Формула, по которой вычисляют стандартное отклонение по отдельному полученному показателю:

ВЕЛИЧИНА СТАНДАРТНОГО ОТКЛОНЕНИЯ = КОРЕНЬ ИЗ ((показатель в % * (100 - показатель в %))/величина выборки в чел.)

Т.е. в реальности значение полученного показателя располагается в интервале
показатель ± величина стандартного отклонения.
 
Если возникнут доп. вопросы пишите на v.julia2004@mail.ru. :wink:
В марте проводили исследование наших потребителей :wink:
 
Спасибо большое за помощь! :)
 
Вам надо определить размер выборки?
Нужны следующие параметры:
1. Размер генеральной совокупности.
2. Желаемый уровень надежности (уровень доверия или confidence level).
3. Желаемую предельную ошибку (доверительный интервал или confidence interval).

2. Показывает вероятность получения одинаковых результатов при повторении исследования. т.е. уровень 95% (чаще всего используемый) означает, что, повторив исследование, вы с вероятностью 95% получите тот же результат. (1-уровень доверия) - вероятность того, что результаты выборочного исследования ошибочны, т.е. их нельзя распространить на всю генеральную совокупность.

3. Отклонение показателя в генеральной совокупности от полученного в результате исследования. 5% предельная ошибка означает, что результаты исследования можно распространять на генеральную совокупность плюс-минус 5%.

Иллюстрация: Ваше исследование населения города с надежностью 95% и предельной ошибкой 5% показало, что в выборке 47% - мужчины. Значит, на самом деле процент мужчин в населении города составляет от 42 до 52 процентов. И существует 5%-ная вероятность, что процент мужчин меньше 42 или больше 52 процентов.


Все три показателя задаете Вы сами. Чтоб не утомлять формулами, пользуйтесь готовыми калькуляторами.
Например:
www.surveysystem.com/sscalc.htm - верхняя форма.
 
К замечательному понятному объяснению уважаемого Nick Cherry остается только добавить, что сама генеральная совокупность зависит от товара, отношение к которому исследуется. Например, для электоральных измерений - это граждане обоего пола старше 18 лет, для внутриквартального продовольственного магазина - жители этого микрорайона, для корпоративной банковской услуги - управляющий персонал предприятий и т.п.
не спорьте с природой
 
Выборка берется из целевой аудитории.
 
Спасибо всем за отзывчивость! теперь хоть в голове прояснилось все:)) :yes:
 
Цитата
Полина пишет:
Спасибо всем за отзывчивость! теперь хоть в голове прояснилось все:)) :yes:


Может уже и не нужно, но на всякий случай еще вам ссылочка на сайт
http://www.mcareoff.hotmail.ru/calc.htm
Посмотрите, возможно сразу и рассчитаете, то что Вам нужно.
:)
 
у меня другой вопрос....
есть задача - провести опрос.... есть совокупность респондентов... все они нам подходят. Какое минимальное количество человек необходимо опросить, чтобы получить достоверные результаты?
при этом вариант "использовать готовый калькулятор" не подходит, т.к. я и без него больше интуитивным методом определяю это число.... но может есть формула? :sorry:

Например: 5000 человек. все равны по нужному нам параметру. сколько опрашивать?
Спасибо!
 
т2*Д*Н
------------- = Выборка
(т2*Д)+(е2*Н)

Н - генеральная совокупность.
т - коэффициент доверия (для надежности исследования 95% он равен 2, для надежности 99% он равен 3, не спрашивайте почему :))
2 - означает возвести в квадрат.
Д - дисперсия исследуемого признака
е - ошибка выборки (задается исследователем)

Вот и ссылка - может там попонятнее:
www.comhoz.ru/pravo/DocumShow.asp?DocumID=111675&DocumType=10

Собственно калькулятор считает именно по этой формуле. Так что пользуйтесь.
 
Цитата
Skitty пишет:
Например: 5000 человек. все равны по нужному нам параметру. сколько опрашивать?
Спасибо!

Все зависит от нужной Вам точности и надежности.
Например, если точность плюс-минус 50%, то достаточно опросить 4 человек при надежности 95%.
А при надежности 99% и точности "плюс-минус 1 процент" потребуется опросить 3845 человек.
 
все равно не очень поняла, как посчитать по этой формуле :sorry:
но в любом случае, спасибки за отклик :)
 
Цитата
Skitty пишет:
все равно не очень поняла, как посчитать по этой формуле sorry

Вы знаете численность своей ген совокупности, задаете приемлемую Вам ошибку (задавать ее надо в тех единицах, в которых измеряется показатель), нужную Вам надежность (см. выше в теме объяснение, что это такое).
Надежность в процентах переводится в коэффициент t-функции (точную формулу использовать необязательно, достаточно помнить правило трех: 99% t=3, 95% t=2, 77% t=1), затем все данные подставляются в формулу.
 
Nick Cherry,
понятно.... спасибо большое! :drinks:
 
а как рассчитать дисперсию ? Подскажиете на примере .
Размер генеральной совокупности 35735.
Коэффициент "Т" ,насколько я понял ,берется из таблицы Стьюдента? И исходя из чего определяется задаваемая исследователем ,ошибка выборки "е"
Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1)
есть новые сообщения
нет новых сообщений



Вход

Забыли пароль?
Или авторизируйтесь через:
Используйте свой аккаунт
в социальных сетях, чтобы пользоваться сайтом