Коллеги, хотел бы с вами посоветоваться по поводу расчёта выборки.
Вот у меня есть две генеральные совокупности, из которых нужно сделать выборку, по возможности обеспеченную математическим аппаратом (это причина, по которой я не иду по простому пути и не пользуюсь квотами).
Одна из них - это учителя всех школ города. Вторая - все родители учащихся в городе.
Простая случайная выборка в первом случае в принципе возможна - если постараться, то можно получить все имена, выстроить их в список и случайно выбрать из него. Но с точки зрения последующего опроса это неудобно и дорого - возможно, что ради пары-тройки респондентов придётся побывать в каждой школе. Для второго случая простой случайной выборки я вообще не могу представить - там десятки тысяч людей \ семей будет. Поэтому простая случайная или систематическая отменяются. Стратификация не подоходит по тем же причинам - всё равно нужно будет всю генеральную совокупность представлять.
Предположительно можно взять школу как серию для серийной (она же кластерная) выборки, где признак - численность (как семей, так и учителей). Это удобно и возможно, но при таком раскладе непонятно, сколько школ выбирать в выборку и где основание для этого количества? Если бы их было около тысячи - куда ни шло, я бы их опять же по формуле простой случайной выбрал. Но там и сотни не наберётся, формула тут не помогает, а численно около сотни уже не позволяет применять формулы Стьюдента для малых групп.
В рабочей книге социолога примеры чуть ли не берут с потолка (во всяком случае нет обоснования), а все остальные справочники беззастенчиво списаны опять же из рабочей книги. Вот, например, яндекс-словарь: . Каким - тем или иным? Можно ли будет потом посчитать и указать ошибку для этого "того или иного"?
Ещё я могу воспользоваться многоступенчатой выборкой - но тут та же самая проблема: сколько школ отбирать на первой ступени, как потом посчитать ошибку? Да и после того, как будет отобрано несколько школ, на второй ступени опять потребуется случайный отбор - если с учителями ещё кое-как можно будет разобраться, то семьи учащихся так просто в список не упорядочишь. Возможно, уместнее на втором этапе будет как раз перейти к стратификации и сделать какие-нибудь очевидные группы, например по доходам?
Может быть у кого-нибудь были похожие ситуации, например, с фирмами или крупными предприятиями? Поделитесь опытом, ежели не трудно.
Вот у меня есть две генеральные совокупности, из которых нужно сделать выборку, по возможности обеспеченную математическим аппаратом (это причина, по которой я не иду по простому пути и не пользуюсь квотами).
Одна из них - это учителя всех школ города. Вторая - все родители учащихся в городе.
Простая случайная выборка в первом случае в принципе возможна - если постараться, то можно получить все имена, выстроить их в список и случайно выбрать из него. Но с точки зрения последующего опроса это неудобно и дорого - возможно, что ради пары-тройки респондентов придётся побывать в каждой школе. Для второго случая простой случайной выборки я вообще не могу представить - там десятки тысяч людей \ семей будет. Поэтому простая случайная или систематическая отменяются. Стратификация не подоходит по тем же причинам - всё равно нужно будет всю генеральную совокупность представлять.
Предположительно можно взять школу как серию для серийной (она же кластерная) выборки, где признак - численность (как семей, так и учителей). Это удобно и возможно, но при таком раскладе непонятно, сколько школ выбирать в выборку и где основание для этого количества? Если бы их было около тысячи - куда ни шло, я бы их опять же по формуле простой случайной выбрал. Но там и сотни не наберётся, формула тут не помогает, а численно около сотни уже не позволяет применять формулы Стьюдента для малых групп.
В рабочей книге социолога примеры чуть ли не берут с потолка (во всяком случае нет обоснования), а все остальные справочники беззастенчиво списаны опять же из рабочей книги. Вот, например, яндекс-словарь: . Каким - тем или иным? Можно ли будет потом посчитать и указать ошибку для этого "того или иного"?
Ещё я могу воспользоваться многоступенчатой выборкой - но тут та же самая проблема: сколько школ отбирать на первой ступени, как потом посчитать ошибку? Да и после того, как будет отобрано несколько школ, на второй ступени опять потребуется случайный отбор - если с учителями ещё кое-как можно будет разобраться, то семьи учащихся так просто в список не упорядочишь. Возможно, уместнее на втором этапе будет как раз перейти к стратификации и сделать какие-нибудь очевидные группы, например по доходам?
Может быть у кого-нибудь были похожие ситуации, например, с фирмами или крупными предприятиями? Поделитесь опытом, ежели не трудно.
