МАСТЕР-КЛАСС А. Н. Рождественского (КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ И ПРИКЛАДНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ)
курсы будут проходить 4 дня,с 1-4 октября 2007
По окончании обучения выдается сертификат.
Что он гарантирует и какова его ценность?
И вообще стоит ли, может самой все изучить?
Программа мастер-класса
Тема 1. Измерения в социальном исследовании. Ввод эмпирических данных в статистических пакетах.
Тема 2. Знакомство с интерфейсом статистических пакетов.
Тема 3. Табулирование и графическое представление эмпирических данных. Использование мер центральной тенденции и изменчивости. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.
Тема 4. Использование мер связи. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.
Тема 5. Параметрические методы проверки гипотез. Определение значимости различий между статистическими показателями. Однофакторный дисперсионный анализ. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 6. Непараметрические методы проверки гипотез. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 7. Линейный регрессионный анализ. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 8. Факторный анализ как метод редукции и классификации данных. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 9. Иерархический кластерный анализ и метод К-средних. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 10. Метод опросов. Подготовка научного и квалификационного отчетов. Знакомство с отчетами по результатам прикладных социальных исследований.
курсы будут проходить 4 дня,с 1-4 октября 2007
По окончании обучения выдается сертификат.
Что он гарантирует и какова его ценность?
И вообще стоит ли, может самой все изучить?
Программа мастер-класса
Тема 1. Измерения в социальном исследовании. Ввод эмпирических данных в статистических пакетах.
Тема 2. Знакомство с интерфейсом статистических пакетов.
Тема 3. Табулирование и графическое представление эмпирических данных. Использование мер центральной тенденции и изменчивости. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.
Тема 4. Использование мер связи. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.
Тема 5. Параметрические методы проверки гипотез. Определение значимости различий между статистическими показателями. Однофакторный дисперсионный анализ. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 6. Непараметрические методы проверки гипотез. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 7. Линейный регрессионный анализ. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 8. Факторный анализ как метод редукции и классификации данных. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 9. Иерархический кластерный анализ и метод К-средних. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.
Тема 10. Метод опросов. Подготовка научного и квалификационного отчетов. Знакомство с отчетами по результатам прикладных социальных исследований.