Я это не говорил, я говорил, что такой сервис уже есть и изобретать велосипед нужно, если есть изюмина. В чем Ваша, я не понял.
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
09-03-2011 17:01:29
Получил, только вот где прогноз не понял, или построение прогноза заключается в применении к исходным данным логистического тренда и его использование в качестве прогноза будущих продаж? На мой взгляд у Вас всплески продаж очень сильно привязаны к маркетинговым мероприятиям. В течение мероприятия продажи ведут себя примерно одинаково, всплеск в начале акции с последующим падением до новой акции. Конечно выручка без привязки к ценообразованию плохо прогнозируется с учетом краткосрочности мероприятий. Очень большой коэффициент вариации по продажам также негативно влияет на качество любой построенной модели по категориям товаров. На мой взгляд необходима комбинация методов. Тренд как основной фактор, поведение во время акции и ценообразование - второй, и т.д. Кроме этого я бы попробовал привязаться к календарным месяцам, возможно такое укрупнение позволит избавить данные от такой вариативности. Тогда моделирование может давать лучшие результаты.
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|||
|
|
|
|
08-03-2011 13:34:16
Вы искренне так считаете? Какую модель будете применять в SPSS, чтобы построить прогноз по этим данным?
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|||
|
|
|
|
08-03-2011 13:30:54
А я-то дурак думал, что наоборот, что все определяется спросом, а оно вона как, сколько закупил, столько и объем продаж :wink: Конечно исходя из постановки задачи автором, получилась очень упрощенная модель, которая не учитывает множество факторов, но точноcть модели 75%, довольно неплохо, притом, что мы не знаем совершенно ничего:-)
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|||
|
|
|
|
03-03-2011 15:03:43
Честно, очень смешно! Такой модели нет, которая будет подходить под все отрасли и любые ситуации! Очень хотел бы также посмотреть, скиньте и мне :yahoo: Сюда, cases@fsecrets.ru.
Излагайте полную историю. Какая отрасль, чего прогнозируете, что в Вашем понимании данные по продажам? Каким образом тарифная политика меняется? Есть ли разбивка по каким-то категориям, как прогнозируете, снизу-вверх или сверху-вниз, и надо ли вниз. Какой коэффициент вариации по выручке? Может достаточно среднее брать. После этого я попробую "осторожно" ответить на Ваш вопрос и дать какие-то рекомендации.
Изменено: - 03-03-2011 15:04:20
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|
|
|
|
|
05-03-2011 13:23:40
Зависит от объемов бизнеса, если бизнес небольшой:
Если внешняя неструктурированная отчетность - то MS Share Point портал, хранение и документирование. Если внутренняя отчетность - MS Excel + VBA, MS OLAP, MS Crystal Reports. Если бизнес большой, то тут любая промышленная BI-система справится. Немного об этом можно почитать .
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|
|
|
|
|
01-03-2011 14:56:40
Сложная задача
А зачем тогда брали Вас?
Вот тут наверное теплее. Начните с изучения рынка сервиса в вашем городе. Стандартная проблема, почему не пользуются официальными сервисными центрами (если у Вас такой), цена. Стандартная причина, почему пользуются - боязнь потерять гарантию. А дальше уже доступность и все прочее.
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|||||||||||
|
|
|
|
03-03-2011 09:46:49
Ольга, помимо расстояния обращайте внимание также на транспортную доступность, здесь очень важно направление и возможность без пробок добраться до Москвы.
Корреляция цены и пробок близка к -1. На сколько я понял исходя из месторасположения, ближе всего ш. Энтузиастов. А это мягко скажем не очень приятное направления движения на автомобиле. Проще доехать до электрички, бросить машину и попасть в Москву. 50 наиболее справедливая цена. В Железнодорожном (6 км от предполагаемого места застройки) по 50 сданное жилье недалеко от центра города.
Изменено: - 03-03-2011 09:47:02
- Секреты прогнозирования и анализа данных
|
|
|
|
|