Современный маркетинг требует не только креатива, но и точных данных, а нейросети для маркетинга действительно могут значительно упростить процессы анализа и прогнозирования. Например, для сегментации аудитории хорошо подходят алгоритмы кластеризации (k-means, DBSCAN), а для прогнозирования спроса — рекуррентные нейросети (RNN, LSTM). Генеративные модели, такие как GPT-4 или Midjourney, отлично справляются с созданием контента, а для анализа тональности отзывов можно использовать BERT или аналоги. Если хотите глубже разобраться в теме, рекомендую почитать статью о том, как выбрать
нейросети для маркетинга — там подробно разбираются плюсы и минусы разных решений, а также даются практические советы по интеграции. Главное — четко определить задачи, чтобы не перегружать систему избыточными функциями.
